类型：社交聊天 版本：V1.2.2大小：9.87MB更新：2026/10/6 4:37:11 语言：简体中文等级：平台：Android
软件介绍
DeepSeek R1联网满血版是近期热度极高的AI智能对话聊天工具，它的实用表现十分亮眼，不管是日常资料检索、职场内容编辑、备考课业学习这类场景，用户都能借助它获得协助，使用起来操作简单顺畅，无需额外搭载任何插件，能实实在在大幅拉高用户的工作与学习效能，感兴趣的朋友不妨立刻体验一下DeepSeek R1联网满血版。
大家日常使用的图片格式通常包含png、jpg、webp等类型，但现阶段DeepSeek R1仅支持直接产出SVG格式的图片。
这样一来，我们完全可以直接让 DeepSeek 输出 svg 格式的图片，同时附上一些对应的指定条件即可。
当我提出“把整段回复转换成SVG图片，配色走简约风格”的需求之后，DeepSeek给出了如下输出内容：
点击运行 HTML，弹出页面展示 svg 图片：
要是你对生成出来的样式感到满意，直接把全部内容完整复制下来，新建一个空白文件，把这个文件的扩展名改成svg，之后再把刚才复制的内容粘贴到文件里就全部完成了。
要是你认为样式还有进一步调整的必要，就参照DeepSeek给出的配色方案、布局架构等内容接着进行调整，直到达到你满意的效果就可以了。
1、与顶尖机构合作：
携手清华大学、中国科学院等单位共同组建通用人工智能实验室，围绕神经符号系统、因果推理这类前沿研究领域，已在国际顶级学术会议上累计发表23篇相关论文。
2、开源社区策略：
推出DeepSeek-Lite系列模型对外开放服务，吸引了数量超过10万名的开发者加入生态搭建工作，逐步形成了技术向外辐射扩散的带动效应。
1、语义解析能力：DeepSeek可以对文本的语义层面进行深度把控，精准甄别文本里涵盖的核心概念、逻辑关联以及情感倾向。
2、语境感知能力：该特性可应对跨度较大的上下文关联内容，精准解析层次繁复的语言架构以及多轮交互的对话场景。
3、内容产出：DeepSeek能够创作出质量优异的各类文本内容，涵盖文章、故事、诗歌等不同类型。
4、对话内容生成功能：该技术可产出自然连贯、表达顺畅的对话内容，可广泛应用于各类聊天机器人与虚拟助手场景中。
可适配不同类型文件的存储及统筹管理需求，使用者无论身处何时何地都能调取、调整并传递手中的文件，大幅推进日常事务处理的速度与成效。
2、配备团队协作相关功能，方便团队内部成员一同编辑文档、开展交流讨论以及推进项目管理工作，以此达成高效协同的目标。
3、用户能够借助数据报表与各类图表，清晰直观地掌握自身工作开展状态、项目推进节奏以及实际业绩成果。
4、配备多款任务管理相关功能模块，可协助用户梳理生成任务明细列表、规划安排每日或阶段性工作安排，同时支持自定义添加定时提醒事项。
5、用户可结合自身使用习惯与实际需求，自主调整界面布局与各项功能的配置规则，进一步提升工作的便捷度与执行效率。
1、DeepSeek-R1模型技术报告
从官方对外公开的技术资料来看，DeepSeek-V3这款模型的训练投入达到了557.6万美元，整个训练过程依托的是算力存在约束的英伟达H800 GPU集群完成。作为参照维度，同属开源模型范畴的Meta旗下Llama3.1 405B模型，其训练总耗费突破了6000万美元；而OpenAI推出的GPT-4o模型，训练成本更是高达1亿美元，该模型训练阶段所动用的是性能表现远胜一筹的英伟达H100 GPU集群。
2、DeepSeek技术文档
即便DeepSeek-R1模型的具体训练成本没有对外披露，单从它的API定价层面就能直观感受到其高性价比，实际售价远低于大众此前的普遍预期，甚至连OpenAI对应模型定价的极小部分都达不到。目前DeepSeek-R1的API服务收费标准为：每百万输入tokens在缓存命中场景下仅收取1元，缓存未命中场景下为4元，每百万输出tokens的收费是16元；与之相对的，同维度下o1模型的三项服务定价分别达到了55元、110元与438元。
实际上，高性价比早在这波成功破圈之前，就已经是DeepSeek的鲜明标识。去年年中，国内AI大模型赛道掀起激烈的价格比拼浪潮时，首个点燃这场降价竞争导火索的，正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过当时DeepSeek还未跻身业内俗称的“AI六小虎”行列，它的降价声量很快就被紧随其后官宣下调服务价格的阿里云、百度、科大讯飞等头部科技厂商的宣传声势所覆盖。
如今，被大家叫做“小透明”的它一改往日的低姿态，不光在定价上有明显优势，综合性能更是能和o1旗鼓相当。1月27日，社交平台账号认证身份为AI投资机构Menlo Ventures负责人的Deedy，在对谷歌Gemini与DeepSeek-R1两款产品进行全面测评对比后指出，DeepSeek-R1不仅使用成本更低、上下文窗口更大，推理层面的表现也要更为出色。
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